¡Adiós a las lupas! Inteligencia mexicana crea algoritmo para contar huevos de mosquito con precisión del 92%
- hace 13 horas
- 2 Min. de lectura
Por: Liliana Noble Alemán
@pulsosaludable
CIUDAD DE MÉXICO, 6 DE ABRIL 2026. En una alianza estratégica entre la salud pública y las matemáticas avanzadas, México ha dado un paso decisivo en la lucha contra las enfermedades transmitidas por vectores. Investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) han desarrollado EggCountATT, una herramienta tecnológica diseñada específicamente para optimizar el monitoreo y el control del dengue en el territorio nacional. Este algoritmo automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, eliminando las deficiencias del método manual que se utiliza desde 2008.
La implementación de esta inteligencia artificial permite procesar imágenes de las papeletas recolectadas en ovitrampas, dispositivos clave para el monitoreo y el control del dengue. La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, quien se desempeña como investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, explicó que el uso de estas técnicas avanzadas fortalece los modelos de riesgo epidemiológico. Gracias a una precisión media del 92 por ciento, el sistema facilita la identificación de zonas críticas, permitiendo que programas como el de mosquitos infectados con Wolbachia, supervisado por el CENAPRECE, evalúen su efectividad con mayor rigor científico.
La automatización no busca desplazar al personal operativo, sino dotarlo de herramientas que agilicen la vigilancia. Al respecto, la Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado puntualizó que esta innovación “facilita la toma de decisiones en tiempo real” al ofrecer datos consistentes y veloces que antes tomaban horas de revisión manual bajo el microscopio. Para la especialista, el impacto es directo: comunidades más protegidas mediante una respuesta institucional más ágil, pues la investigadora sostiene que el algoritmo “contribuye a la construcción de comunidades más sanas”.
La relevancia de este estudio, publicado recientemente en la revista Signal, Image and Video Processing, radica en su capacidad para reducir el error humano, un factor crítico cuando se trata de prevenir epidemias. Valdez Delgado destacó que, si bien la labor es compleja, este avance “fortalece el monitoreo del Aedes aegypti”, asegurando que los recursos para fumigación y control se dirijan exactamente a donde más se necesitan. Con EggCountATT, México se coloca a la vanguardia internacional en el uso de visión por computadora aplicada a la vigilancia epidemiológica, transformando una tarea tediosa en un proceso de alta eficiencia tecnológica.
Comentarios